@up

Właśnie też mi się wydaje że o to chodzi (z tym protokołem komunikacyjnym) - ale pismak jak w tytule nie da ekwiwalentu "lekarstwo na raka" to się zesra.

@Velture
Wychodzi, że z tymi jabłkami zaprogramowali Si o mentalności czarnego

A teraz bardziej na poważnie
Zazwyczaj SI ma z góry ustalony zestaw działań/akcji które może wykonać (patrz Si w grach komputerowych) tam ma jasno określony cel i kilka akcji które może podjąć (np. NPC który patroluje dany obszar ma za zadanie zabić gracza lub jeśli ma też taką możliwość ogłosić alarm dla reszty żeby byli bardziej czujni)

Ciężko mi określić czy w tym przypadku użyli Si która miała tylko ustalony zbiór zachowań czy faktycznie się same nauczyły żeby unieruchomić przeciwnika i kraść ale jedno jest pewne dali jej cel i tego się trzymała. Dlatego mam małą nadzieję, że jeśli powstanie SI to będzie miała nadrzędna dyrektywę składającą się z praw Asimova. Wtedy POWINNIŚMY się czuć bezpieczni.

Dobra, dobra, pewnie jej kazali działać dla dobra świta, ludzkości i natury. Ale szybko wyłączyli jak doszła do wniosku że podstawowym problemem jest rozwiązanie kwestii międzynarodowej żydowskiej banksterki.

Nie jestem ekspertem. Studiuję informatykę na polibudzie. Mieliśmy przedmiot "sztuczna inteligencja". Temat był 20 lat temu wyśmiewany, ale teraz koncerny takie jak Google inwestują w AI kilka miliardów rocznie. Ja liznąłem temat od strony logiki rozmytej (fuzzy logic) służącej np. do automatycznego omijania przeszkód przez robota i od strony projektowania wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych, które można symulować np. w Matlabie. W ch*j rozległy temat, bardzo dużo różnych metod, ja tylko liznąłem zagadnienie, ale mam ogólne pojęcie.

Czym różni się klasyczny program komputerowy od inteligentnego programu?

Jeżeli piszemy klasyczny program komputerowy rozwiązujący równanie kwadratowe, to dajemy mu gotowy przepis jak ma rozwiązać równanie. Użytkownik wprowadza wartości dla zmiennych a,b,c, po czym za pomocą wzorów matematycznych liczymy deltę i miejsca zerowe.

Program AI działa zupełnie inaczej, jest bardziej uniwersalny. Żeby podawał poprawne wyniki (z zadanym, akceptowanym przez nas błędem średniokwadratowym) musimy go najpierw nauczyć. Potrzebujemy danych wejściowych (input) i poprawnych wyników (output - dane uczące). Moglibyśmy np. podać takiemu programowi 500 różnych równań kwadratowych wraz z poprawnymi odpowiedziami. Następnie podamy mu równanie kwadratowe, ale już bez odpowiedzi i każemy podać wynik.

Im więcej danych uczących tym lepiej, ale metody uczenia sieci neuronowych różnią się od siebie. Ja uczyłem sieć metodą trainbpa (algorytmem wstecznej propagacji błędu z przyspieszeniem metodą adaptacyjnego współczynnika uczenia). Miałem zaprojektować sieć neuronową, która nauczy się rozpoznawania jakości wina. Miałem 1200 rekordów z 11 atrybutami wejściowymi (związki chemiczne zawarte w winie) i 12 atrybutem uczącym będącym oceną wystawioną przez znawców wina (liczoną jako mediana z 3 ocen różnych ekspertów). Oceny wina w skali 1-10. Sieć neuronowa potrafiła poprawnie ocenić wino z błędem średniokwadratowym mniejszym niż 0.25. Mógłbym uzyskać lepszy wynik, ale potrzebowałbym większej ilości epok i znacznie wydłużyłby się cykl treningowy.

Input variables (based on physicochemical tests):
1 - fixed acidity
2 - volatile acidity
3 - citric acid
4 - residual sugar
5 - chlorides
6 - free sulfur dioxide
7 - total sulfur dioxide
8 - density
9 - pH
10 - sulphates
11 - alcohol
Output variable (based on sensory data):
12 - quality (score between 0 and 10)

Mówiąc po ludzku: za kilkanaście/kilkadziesiąt lat nie będziecie chodzić po diagnozę do lekarza, tylko pójdziecie na badania, a diagnozę lepszą od lekarskiej da wam komputer z dostępem do bazy danych liczącej miliardy rekordów. Rozwiązanie to będzie zapewne płatne i pewnie wykorzystywane przez lekarzy, a nie zwykłych ludzi. Możecie poczytać sobie o Watsonie od IBM. Na razie cała ta dziedzina raczkuje, a już są świetne rezultaty.

Kiedy SI osiągnął serio poziom inteligencji przewyższający człowiekowi może dojść do szacunków i analiz, że największym zagrożeniem dla człowieka/ziemii jest sam człowiek (a nie oszukujmy się - tak jest). Co jeśli Si stwierdzi, że chce pokoju i będzie kierować giełdą, albo innymi instytucjami aby doprowadzić do wybuchu wojny domowej o wybicia się ludzi? To się może wydawać bajka, i nawet mi się wydaje, ale nikt nie wie co będzie za 5 lat, a co dopiero za 50

@mojo90

Takie sieci neuronowe bazujące na olbrzymich ilościach danych to fajna sprawa, ale ciągle daleko im do inteligencji w znaczeniu organicznym. Taka sieć jedynie potrafi odnosić się do znanych jej wzorców i robi to zupełnie nieświadomie. Tworzy sobie tam jakieś powiązania, ale od strony "rozumowej" nie wie o co w tych powiązaniach chodzi. Brakuje tutaj czynnika wyobraźni i myślenia abstrakcyjnego.

Też studiuję informatykę i jestem akurat sceptykiem w kwestii powstania prawdziwej SI. Najpierw byśmy musieli na własnym przykładzie dowiedzieć się jak działa nasze JA i w jaki sposób uzyskujemy samoświadomość, a dopiero później byśmy mogli bawić się w tworzenie prawdziwej sztucznej inteligencji.

Sie nie znam to sie wypowiem, co za problem wyłączyć im prąd albo jebnąć młotkiem?

@mojo90

Takie sieci neuronowe bazujące na olbrzymich ilościach danych to fajna sprawa, ale ciągle daleko im do inteligencji w znaczeniu organicznym. Taka sieć jedynie potrafi odnosić się do znanych jej wzorców i robi to zupełnie nieświadomie. Tworzy sobie tam jakieś powiązania, ale od strony "rozumowej" nie wie o co w tych powiązaniach chodzi. Brakuje tutaj czynnika wyobraźni i myślenia abstrakcyjnego.

Też studiuję informatykę i jestem akurat sceptykiem w kwestii powstania prawdziwej SI. Najpierw byśmy musieli na własnym przykładzie dowiedzieć się jak działa nasze JA i w jaki sposób uzyskujemy samoświadomość, a dopiero później byśmy mogli bawić się w tworzenie prawdziwej sztucznej inteligencji.

Zgadzam się w 100%. Problem polega na tym, że jak ludzie słyszą termin "sztuczna inteligencja", to od razu myślą o terminatorze i eksterminacji ludzkości. Inteligencja i świadomość to dwie różne kwestie. Mi się akurat w sieciach neuronowych podoba, że nie wiedzą nawet co liczą, ale dają dobre wyniki poprzez szukanie zależności. Termin "inteligencja" w stosunku do takiego rozwiązania niekoniecznie musi być uważany za nadużycie, bo "komputer" działa podobnie do człowieka. Z kolegami rozmawialiśmy na ten temat i jeden z nich zwrócił uwagę, że on jak ma się czegoś nauczyć, to zamiast czytać teorię, woli żeby ktoś rozwiązał przy nim kilka przykładów i on sobie to zapamięta na swój sposób, szybciej się nauczy. Założenie sztucznego neuronu jest takie, że ma być odwzorowaniem biologicznego neuronu. Sztuczny neuron zbudowany jest z wejść, wag, bloku sumującego, bloku aktywacji i wyjścia, a biologiczny z dendrytów, synaps, jądra, wzgórka aksonu i aksonu. Najprostsza definicja inteligencji jest chyba taka, że to umiejętność zapamiętywania, przetwarzania i dostosowywania informacji. Czyli jak oparzę się zapałką, to dzięki inteligencji wiem żeby do ogniska też ręki nie wkładać. Jeżeli sieci podsuwasz problem, z którym nie miała wcześniej do czynienia i podaje dobry wynik, to coś jest na rzeczy.

trudny wybór, wierzyć
żydowi czy myślącemu
ubekowi czy akowcowi
czosnkowi czy Polakowi

ale co tam własne myśli,
gdy mówi co robić tvn

a i lala cośtam nie swojego,
za kapuchę wpie**ala

lecz nie polaków z mojej pięknej wioski
piekące jego w jej dupę czosnki

Sztuczna inteligencja jest lepsza od naturalnej głupoty...

trudny wybór, wierzyć
żydowi czy myślącemu
ubekowi czy akowcowi
czosnkowi czy Polakowi

ale co tam własne myśli,
gdy mówi co robić tvn

a i lala cośtam nie swojego,
za kapuchę wpie**ala

lecz nie polaków z mojej pięknej wioski
piekące jego w jej dupę czosnki

Chcesz usłyszeć fraszkę?

spoiler

elfis, elfis ty ch*ju.

#pdk

Zdecydowanie mam za mały mózg by to ogarnąć Jak powstaje taka sieć neuronowa? Bo wszystko o czym mówicie brzmi dość prosto. Wprowadzacie dane, maszyna sobie to przetworzy i wypluwa wynik. Uczy się przetwarzania dzięki przerobieniu tysięcy przykładów w której podajecie dane i wyniki. Ale jak rozumiem ta sieć musi być wcześniej odpowiednio zaprogramowana do odpowiednich zadań? Nie ma żadnego ogólnego kodu, który ogarnąłby wszystkie zmienne i wyniki?

Fajna dyskusja. Generalnie dzisiaj trochę za łatwo nazywa się pewne "algorytmy" mianem AI, natomiast faktem jest, że w ostatnich kilku latach bardzo do przodu poszły technologie umożliwiające głębokie uczenie się (deep learning), co jest jednak czymś innym, niż typowe uczenie maszynowe znane od dekad. Wystarczy przytoczyć choćby wygraną Google AI w Go - http://www.reuters.com/article/us-science-intelligence-go-idUSKBN18J0PE - to jest jeden z przykładów, że jesteśmy coraz dalej w zakresie AI.

A że to się dzieje wokół nas (i wcale nie trzeba Skynetu), to polecę jeszcze taką infografikę tutaj - https://www.facebook.com/przemysl40/posts/443305236021875:0 - otwiera oczy.

A że to się dzieje wokół nas (i wcale nie trzeba Skynetu), to polecę jeszcze taką infografikę tutaj - https://www.facebook.com/przemysl40/posts/443305236021875:0 - otwiera oczy.

Szkoda że nie zastąpiła kretyna który dobierał kolory w tej infografice.

Ha, ha, ha! Dajecie sobie wciskać ciemnotę jak dzieci. To jest fejk jak stąd na Marsa. Nikt nigdy nie stworzył czegokolwiek co miałoby cokolwiek wspólnego ze sztuczną inteligencją. Jedyne co potrafią robić obecne programy to lepiej UDAWAĆ inteligencję dzięki znacznie większej mocy obliczeniowej, ale nie ma to nic wspólnego z inteligencją ponieważ brak w tym jednej, kluczowej rzeczy - ZROZUMIENIA tego co się robi. Żadna maszyna nie rozumie tego co robi a bez tego nie ma mowy o inteligencji.